Apertura del Centro de Extensión de la UNSa en el Hospital Público Materno Infantil
Este jueves 24 de octubre, se inauguró el nuevo Centro de Extensión Universitaria en el Hospital Público Materno Infantil. Se trata del 45 CEUNSa en toda la Provincia.
En el acto de apertura participaron el Rector de la Universidad Nacional de Salta, Ing. Daniel Hoyos; el Secretario de Extensión Universitaria, Lic. Rubén Emilio Correa; y el Director del Hospital, Dr. Eduardo Calvo, junto a médicos, enfermeros y profesionales de diversas especialidades.
El Lic. R. Correa recordó que este convenio de cooperación fue resultado de un esfuerzo conjunto entre el Dr. Emiliano Emanuel Campos, Responsable de la Unidad de Gestión del Conocimiento del Hospital, el personal docente de la escuela primaria hospitalaria, y los responsables del Programa de Pueblos Originarios de la SEU, Agustín Fernández y Celina Gutiérrez. quienes evaluaron la posibilidad de producir material impreso para la prevención, contención y promoción de la salud, además de fomentar la educación intercultural, adaptando estos recursos a lengua de señas, braille e idiomas nativos para estudiantes, docentes y personal del hospital.
Esta iniciativa de educación intercultural fue valorada positivamente por las autoridades del Hospital, quienes respaldaron la firma del convenio, con el apoyo de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UNSa.
El Dr. Eduardo Calvo destacó la histórica vinculación del Hospital con la UNSa y expresó su agradecimiento por la apertura de este CEUNSa, que ampliará las actividades de cooperación entre ambas instituciones.
El Rector subrayó la relevancia de este nuevo Centro de Extensión, que permitirá desarrollar proyectos de investigación y enseñanza a través de talleres y cursos de capacitación específicos para el personal administrativo y profesional.
Mencionó, como ejemplo, la importancia de capacitarse en Ciencia de Datos relacionada con la Salud Pública y el Modelamiento para diferentes enfermedades, lo que facilitaría el uso de estadísticas propias y, en situaciones de crisis, prever la capacidad operativa del Hospital. Enfatizó que este es solo un ejemplo del potencial del machine learning en el ámbito de la salud pública.
Fuente Secretaria de Extensión Universitaria
Fotos Noticias UNSa